百度echarts入门教程
日期：2018-09-10
来源：程序思维浏览：2546次
一、echarts介绍
ECharts是由百度团队开发的，可高度个性化定制的数据可视化图表库。它的底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，是一个纯JavaScript的图标库，兼容（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）主流浏览器，可以运行在PC和移动设备上。
二、完成一个简单图标
废话不多说，一起来完成一个简单的图表，体验一下ECharts的神奇吧！
1.引入ECharts
ECharts3开始不再强制使用AMD的方式按需引入，那么简单粗暴，直接在官网下载所需ECharts文件，像引入普通JavaScript库一样用script标签引入即可。简单吧，看代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts入门</title>
</head>
<body>
<!-- 引入ECharts文件 -->
<script src='echarts.min.js'></script>
</body>
</html>
注：建议把js文件放在body下方
2.准备一个具备宽高的DOM容器
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
</body>
3.初始化一个echarts实例
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
<!--引入echarts.js-->
<script src='./echarts.min.js'></script>
<script>
//基于准备好的DOM，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
</script>
</body>
4.指定图表的配置项和数据
//指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{
text:'EChars入门'
},
//提示框组件
tooltip:{
//坐标轴触发，主要用于柱状图，折线图等
trigger:'axis'
},
//图例
legend:{
data:['销量']
},
//横轴
xAxis:{
data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
//纵轴
yAxis:{},
//系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型
series:[{
name:'销量',
//折线图
type:'line',
data:[5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
5.显示图标
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
6.完整代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts入门</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
<!-- 引入ECharts文件 -->
<script src='./echarts.min.js'></script>
<script>
//基于准备好的DOM，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
//指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{
text:'EChars入门'
},
//提示框组件
tooltip:{
//坐标轴触发，主要用于柱状图，折线图等
trigger:'axis'
},
//图例
legend:{
data:['销量']
},
//横轴
xAxis:{
data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
//纵轴
yAxis:{},
//系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型
series:[{
name:'销量',
//折线图
type:'line',
data:[5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
7.生成图表，如图：
ECharts是由百度团队开发的，可高度个性化定制的数据可视化图表库。它的底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，是一个纯JavaScript的图标库，兼容（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）主流浏览器，可以运行在PC和移动设备上。
二、完成一个简单图标
废话不多说，一起来完成一个简单的图表，体验一下ECharts的神奇吧！
1.引入ECharts
ECharts3开始不再强制使用AMD的方式按需引入，那么简单粗暴，直接在官网下载所需ECharts文件，像引入普通JavaScript库一样用script标签引入即可。简单吧，看代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts入门</title>
</head>
<body>
<!-- 引入ECharts文件 -->
<script src='echarts.min.js'></script>
</body>
</html>
注：建议把js文件放在body下方
2.准备一个具备宽高的DOM容器
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
</body>
3.初始化一个echarts实例
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
<!--引入echarts.js-->
<script src='./echarts.min.js'></script>
<script>
//基于准备好的DOM，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
</script>
</body>
4.指定图表的配置项和数据
//指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{
text:'EChars入门'
},
//提示框组件
tooltip:{
//坐标轴触发，主要用于柱状图，折线图等
trigger:'axis'
},
//图例
legend:{
data:['销量']
},
//横轴
xAxis:{
data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
//纵轴
yAxis:{},
//系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型
series:[{
name:'销量',
//折线图
type:'line',
data:[5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
5.显示图标
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
6.完整代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ECharts入门</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的DOM容器-->
<div id='main' style='width:600px;height:400px;'></div>
<!-- 引入ECharts文件 -->
<script src='./echarts.min.js'></script>
<script>
//基于准备好的DOM，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
//指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{
text:'EChars入门'
},
//提示框组件
tooltip:{
//坐标轴触发，主要用于柱状图，折线图等
trigger:'axis'
},
//图例
legend:{
data:['销量']
},
//横轴
xAxis:{
data:["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
//纵轴
yAxis:{},
//系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型
series:[{
name:'销量',
//折线图
type:'line',
data:[5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
7.生成图表，如图：
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